Szerző: Borgulya István Dialóg Campus Kiadó, 1998 A neurális hálók és
fuzzy-rendszerek a kutatás mellett megjelentek a felsőfokú és középfokú oktatás
informatikai témái közt és alkalmazásuk egyre szélesebb körben terjed. A könyv e
módszerek alapjainak megismertetéséhez és sikeres felhasználásához kíván
hozzájárulni. Szól az informatikát alkalmazó szakembereknek, a felsőfokú
oktatásban informatikát hallgatóknak. A középiskolai tanárok, informatika után
érdeklődő diákok számára is hasznos bevezető kézikönyv lehet. Célja, hogy
megértesse a neurális hálók és fuzzy-rendszerek alapelveit, és áttekintést adjon
gyakorlati alkalmazhatóságukról. Megértéséhez, olvasásához a felsőfokú oktatás
szokásos matematika-, informatikaismeretei elegendőek. A kötet adatai: Formátum:
B/5 Kötés: kartonált Kiadási év: 1998 Terjedelem: 230 oldal Tartalom: I.
Bevezetés 9 1. Intelligens rendszerek, módszerek 11 1.1 Intelligens rendszerek
11 1.2. Intelligens szoftverek piaca 14 II. Neurális hálózatok 17 2. A neurális
hálózatok általános jellemzői 19 2.1. A mesterséges neurális hálózat 19 2.2. A
neurális hálózat feldolgozóeleme 22 2.3. Kapcsolatok a struktúrában 24 2.4. A
neurális hálózat tanulása 28 2.4.1. Tanulási módok 29 2.4.2. Tanulási szabályok
32 2.5. A neurális hálózat működése 34 2.6. Alapfeladatok 35 3. Leggyakoribb
neurális hálózat modellek 39 3.1. Perceptron-modell 40 3.2. Backpropagation
modell 44 3.3. Kohonen-modell 50 3.4. LVQ-modell 52 3.5. Counterpropagation
modell 55 3.6. Hopfield-modell 57 3.7. BAM-modell 60 3.8. ART- modell 62 3.9.
Jordan- és Elman-modell 64 3.10. RBF-modell 67 4. Neurális hálózatok alkalmazása
72 4.1. Néhány alkalmazási terület 72 4.2. Szabályozás 75 4.3. Gazdasági
alkalmazások 81 4.3.1. Értékelés 83 4.3.2. Prognózis 84 4.3.3. Optimalizálás 86
4.4. Egy esettanulmány biztosítási területről 89 4.4.1. A probléma és
megközelítése 89 4.4.2. Kártérítési összeg becslése neurális hálóval 91 4.4.3. A
szakértői rendszer és az Excelprogram 96 III. Fuzzy-rendszerek 99 5.
Fuzzy-rendszerekről általában 101 5.1. Fuzzy-információk kezelése 101 5.2. Fuzzy
halmazelmélet 104 5.3. Fuzzy-logika 110 5.3.1. Nyelvi változók 111 5.3.2.
Gyakori fuzzy-logika-műveletek 113 5.3.3. Fuzzy-következtetés 118 5.3.4.
Fuzzy-szabály és diagram 121 5.4. Az általános fuzzy-rendszer 123 6. Gyakori
fuzzy-rendszer-modellek 125 6.1.. Szabályalapú rendszerek 125 6.1.1.
Fuzzy-szabályozók 126 6.1.2. Fuzzy-relációs-egyenletrendszer 134 6.1.3. Fuzzy
produkciós rendszerek 136 6.2. Hibrid rendszerek 144 6.3.1.
Neurofuzzy-rendszerek 144 6.3.2. Fuzzy szakértői rendszer 147 7.
Fuzzy-alkalmazások 151 7.1. Szabályozás 153 7.2. Döntések fuzzy-környezetben 157
7.3. Adatanalízis 166 7.3.1. Fuzzy klaszteranalízis 166 7.3.2. Fuzzy-osztályozás
172 7.4. Közelítő következtetések 184 7.5. Prognózis 194 Függelék 199 A.
Neurális hálózat szimuláció 201 A Neuroshell 2 203 B.Fuzzy-rendszerek szoftver-,
hardvertámogatása 208 A CubiCale shell 210 C. Szómagyarázatok 214 Irodalom 218
Tárgymutató 224